OpenAI執行長Altman：AI成本每年降10倍 ，2035年人人可享全人類智慧

OpenAI執行長Sam Altman提出「AI成本每年降10倍」定律，以GPT-4價格1年跌150倍為例，預言未來AI將如空氣般廉價。中國DeepSeek的R1模型成本僅OpenAI同級產品1/50，每百萬Token最低0.14美元。Altman同步警告，AI智慧線性增長將觸發社會經濟價值超指數爆發，需提前防範資源分配失衡。

DeepSeek R1模型成本碾壓OpenAI

中國新創DeepSeek推出的R1推理模型效能比肩OpenAI GPT-4o，但成本僅後者1/50。數據顯示，R1每百萬輸入Token成本0.14-0.55美元，遠低於GPT-4o的7-15美元。此差距驗證Sam Altman提出的「AI成本每年降10倍」趨勢，OpenAI內部數據指出，GPT-4系列自2023年初至2024年中，單Token成本已下降150倍。

AI成本降速碾壓摩爾定律

Sam Altman對比半導體產業指出，摩爾定律每18個月性能翻倍，但AI成本正以「每年10倍」速度驟降。他預測此趨勢將顛覆經濟結構：智慧與能源密集型商品價格崩跌，土地等稀缺資產價格暴漲。Altman更提出「運算資源預算」構想，主張為全球每人分配基礎AI算力配額，推動資源民主化。

AI智慧與社會價值非線性關聯

Altman提出三大核心觀察：

1. 對數成長：模型智慧與訓練資源（算力、數據）呈對數關係，投入資金可穩定提升性能。
2. 超指數價值：AI智慧線性增長將觸發社會經濟價值超指數爆發，短期投資熱潮難消退。
3. 成本崩跌：使用成本每年降10倍，最終趨近於零，如「電晶體」般無處不在卻不被特別關注。

Altman預測，至2035年個人可運用「等同2025年全人類智慧總和」的AI能力。他舉例未來產品內建智慧將成標配：電腦自動編程、汽車全自主決策、玩具即時互動教學。為避免資源壟斷，他建議各國政府需提前建立算力分配機制，否則成本自然崩跌至近零時，AI將如水電般普及。